先确认场景和数据条件，再决定是否建设平台
试点先确认业务对象、数据来源、责任角色和审核机制。
交付、质量、计划、供应链、经营待办等问题已经频繁发生，且有订单、工单、异常、会议或报表数据可追溯。
业务对象尚未明确、核心数据不可获取、责任机制缺失，或项目只用于展示而不进入日常业务。
订单/项目清单、工单、BOM、库存、采购交期、质量异常、会议纪要、责任人和当前管理报表。
准时交付率、异常关闭时长、待办关闭率、齐套准确率、人工检索时间、重复问题下降率。
一条交付风险如何进入审核、执行和复盘
以订单延期风险为例，iNA关联数据依据、业务判断、人工确认、责任动作和处理结果，并保留各环节记录。
- 01 · 业务触发订单、项目或工单出现风险信号
从已授权的ERP、MOM、表格、报表或会议记录中识别需要关注的业务对象。
人员确认：这是不是值得进入闭环的问题 - 02 · 证据汇集把分散数据和企业知识放到同一上下文
关联订单、BOM、库存、异常记录、制度和专家经验，保留来源与查询范围。
人员确认：证据是否完整、口径是否一致 - 03 · 建议生成形成原因判断、影响范围和建议动作
智能体输出建议草案，并说明使用了哪些业务对象、知识和规则。
人员确认：建议是否符合当前现场与经营约束 - 04 · 人工确认关键决策和责任分派保留人审
涉及责任人、截止时间、对外沟通或业务承诺的动作，由授权人员确认后再进入流程。
默认边界：不让智能体直接执行不可逆动作 - 05 · 执行复盘跟踪待办、结果和未关闭风险
记录谁确认、谁处理、何时完成以及结果如何，为周会复盘和后续推广保留证据。
推广判断：场景有效、责任清楚、团队能够接管
如果您的企业有以下情况，iNA 值得了解
ERP、MES、WMS、PLM相互独立，跨系统查询和经营判断依赖人工
经验集中在少数人脑里，人员流动带走大量隐形知识，新人上手慢
齐套、排产、质量问题靠电话和会议追踪，从发现到解决周期长
数据在系统里，但没有变成可执行的管理动作和决策依据
选择一个边界清楚的场景，14天检查数据与待办协同
梳理业务问题、当前流程、数据条件和验证指标
1v1 结对共创，验证场景、数据、责任闭环和指标口径；生产上线周期另行评估
根据验证结论、治理条件和组织接管能力决定后续范围
提交业务问题后，由业务顾问结合场景、数据和责任链判断下一步路径。
让iMate承接业务查询、分析与待办协同
iMate（慧行）在授权的数据和技能范围内完成资料检索、任务拆解、建议生成和状态跟踪；责任分派、对外沟通和不可逆动作由业务人员确认。
查看 iMate 方案 →
可按业务问题配置的智能体场景
当前场景按营销与投标、计划与供应链、工程质量、现场改善和经营管理分类。
智能营销与投标经营
适合标书多、资料散、合同审核慢的经营团队。将商机、资质、合同和投标资料放入带有审核节点的工作流。
智能计划与供应链协同
适合计划频繁变更、齐套不清、催料依靠人工跟进的场景。智能体识别异常并生成待办草案，业务人员确认后跟进。
工程与质量协同
适合图纸、BOM、检验记录分散的工程质量团队。关联现场证据与业务对象，辅助风险识别和问题跟踪。
现场管理与改善
适合5S、巡检和改善提案难以持续跟进的现场团队。关联照片、问题、责任人和处理记录。
经营中枢与管理驾驶舱
适合管理层跨项目、跨部门看风险。把会议、周报、待办和项目异常汇总到同一个经营窗口。
企业级AI运营支持
适合已经完成试点、准备扩大应用范围的企业。通过MOM和iPS知识图谱管理任务、权限、审计与复盘记录。
智能体负责整理、分析和推动，人对关键决策与不可逆动作负责
每个场景在试点前明确数据范围、可调用技能、审核角色和操作权限。具体部署方式、数据位置、日志留存和系统写入范围，以项目安全与集成评审为准。
在授权数据范围内检索、归集、摘要并标注来源。
数据负责人确认范围与口径识别异常与影响，形成建议和待办草案。
业务负责人审核判断与优先级提醒责任人并跟踪状态，汇总待办。
授权人员确认责任与截止时间默认不自主执行生产控制、付款、承诺或对外发送。
按企业制度由授权人员操作或批准业务对象未定义、关键数据缺少合法来源、责任角色缺失，或不准备建立人工审核与复盘机制。
iNA 动态
发布工业智能体公告、产品能力更新、试点活动与客户实践。
部署前常见问题
我们已经有 ERP / MES，还需要 iNA 吗？
不一定需要替换现有系统。iNA是一条工业智能体业务线，通常连接既有系统和工作流；iMate是其中面向企业用户的智能体产品。
14 天试点能验证什么？
检查一个场景的数据调用、分析建议、人工审核和待办协同；不承诺一次覆盖全部业务。
首批试点需要准备哪些数据？
通常需要订单、工单、BOM、异常记录、会议纪要或报表样例。顾问会先判断数据是否足够支撑首批场景验证。
AI 建议出错怎么办？
关键动作需要业务人员确认，系统保留来源、规则、日志和操作记录。首批试点以验证建议是否能进入日常管理为重点，最终决策仍由业务人员作出。
从一个真实工作流开始
先确认问题、数据、责任人和审核机制，再判断是否采用iNA与iMate。